ML инженер RTB

Опыт работы в области машинного обучения

Понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их реального применения

Знание языков программирования Go и R

Опыт написания и разработки моделей предсказательной аналитики, особенно в области CPA (стоимость привлечения клиента)

Умение анализировать данные и строить эффективные предсказательные модели

Опыт работы с TensorFlow, PyTorch или другими библиотеками машинного обучения

Опыт работы с аукционными моделями и Real-Time Bidding

Анализ данных и разработка новых моделей под новые вертикали и форматы

Составление моделей оптимизации СРА (стоимость привлечения клиента), аналитика аукционов и прочих метрик

Написание прототипов моделей для Real-Time Bidding (РТБ), предсказывающих вероятность клика на основе статистических данных

Составление технической документации к разработанным моделям

Стремление к профессиональному саморазвитию и участие в ключевых проектах компании

Динамичное развитие: за последние 2 года мы выросли в 3 раза, запустили множество новых отделов и направлений

Белое оформление: оформление с первого дня в аккредитованную IT-компанию или другие варианты

Гибкость в работе: гибкий старт работы с 7:30 до 10:30, можно начинать каждый день в любое время из этого интервала и регулировать окончание рабочего дня; график 5/2 с 8-часовым рабочим днем

Инвестиции в развитие: оплачиваемые обучения и повышение квалификации после прохождения испытательного срока

Конкурентная заработная плата: мы предлагаем отличные условия оплаты труда в сочетании с прозрачной системой бонусов и премий

Обучение и культурное развитие: корпоративные английский, библиотека, митапы, конференции после прохождения испытательного срока

Удобные инструменты для работы: использование корпоративного мессенджера Slack, базы знаний и процессов в Confluence, менеджера задач Jira

Минимум бюрократии: у нас нет кучи согласований и правок, мы работаем быстро, ценим удобство и результат